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「表格设计课」第4期 财务收款跟进,就该这么做

拉登Dony 拉小登 2022-06-10

首先,我对这个栏目做个介绍。

  • 什么是「表格设计课」。我们在做Excel时遇到的问题,多半是表格没有设计好,那些各种复杂的公式,都是在弥补表格设计上的错误。「表格设计课」就是教你设计好表格,从源头上避免问题发生。

  • 「表格设计课」的思想:好的表格是设计出来的

  • 每期一个表格问题。原始文稿,来自于「读者投稿」或者「网络」,投稿邮箱是laxiaodeng2017@163.com,如果你也有问题,可以给我投稿。

  • 每周三更新

以下是本期内容



问题描述

今天要讲的,是关于账务追踪,表格结构设计的问题,如果你是财务人员,一定不要错过。

小樱同学,是个刚入职1年的职场新人,也是一个财务的新手,公司业务量非常的大,每天都有处理不完的账务追踪数据,下面是她向我求助的表格,大家猜猜,她的问题是什么?


——-思考时间——-

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图片太宽,没看出来吗?我再来几张局部的特写。

1- 合同信息

2- 发票开票信息

3- 收款记录

4- 月度统计信息

以上这些数据,从A列开始,一直往右排列,排到了AR列,共计44列,天呐!

这样你的思路应该清晰了一些吧,小樱同学反馈的问题是:

  1. 数据列太多,各个数据列查看起来很麻烦。

  2. 开票、收款等记录,横向排布,统计麻烦。每次老板让汇总数据的时候,比如按月统计收款金额,和待还款的合同有哪些?每次都要一个个筛选,筛到晚上11点。

做财务的你,是不是也遇到过类似的问题,是不是也有这样的老板?

不过拉登师傅告诉你:小樱同学反馈的问题,只是表面的现象,根本的原因是表格结构设计错误。错误的把数据表,用汇总表的结构,设计出来。只满足了阅读的需求,没有考虑到数据统计的过程,这也是大部分人,设计表格的一个通病!

问题分析

接下来,我们来仔细看一看,这个表格的问题,到底是什么?

  1. 数据层次混作一谈。

  2. 关联字段被拆分,失去了对应关系。

没明白吧,没有关系,下面是详细的说明。

1. 数据层次混作一谈。

我们先思考一下,这个财务表格的目的是什么?是针对厂商的货款进行追踪,大致的流程是这样的。

针对第3个环节,财务在追账的过程中,有可能需要跟进很多次,才能完成把所有的款项都追回来。相应的形成多笔的开票、收款记录。

在这个过程中,有两个数据信息流:合同收款

合同数据

每个合同代表一个订单,我们可以根据合同的编号,建立一个清单,记录所有厂商的订单信息,这些信息包括:订单日期、合同金额、商品名称、商品数量等信息。

这一点在原表格中,是没有问题的。

收款数据

收款对应着合同中的金额,但是针对金额较大的合同,厂商可能无法一次付清,这样同一个合同,可能会有多笔的收款记录。

同样的,我们可以对这些多笔收款记录,建立一个清单,记录收款的信息,这些信息包括:收款日期、收款金额、收款对应的发票、收款方式等等。

它的结构,与合同清单应该是一样的,一行数据代表一次收款记录,收款信息对应第1行的字段。

但是问题表格中,在设计的时候,犯了两个严重的错误。

  1. 每1笔的收款记录,本应该随着行纵向延展的,被设计成了横向的列数据。导致无法针对收款记录进行筛选。

  1. 一个合同对应多笔收款记录,这种1对多的多级数据,被设计到了同1行中。数据的统计方向发生交叉,合同是纵向延展,而收款记录是横向延展,给数据统计造成了障碍。

上面这两个问题,总结成一点,就是:用阅读的思维,把统计数据设计成了,一个汇总表格。

2. 关联字段被拆分,失去对应关系

既然错误是把数据,设计成了阅读型的汇总表格,那么正确的,统计型的数据表格,应该是什么样子的呢?

你要记住一点,面向数据统计的表格设计,都是纵向的行数据。这类表格通常是一个一维的数据表,它有两个永远都不会变的特征:

  1. 第1行,永远都是标题(也叫字段)。

  2. 从第2行开始,下面的每一行数据(注意是行,是自上而下的,不是列),代表一条记录。

    1. 每1条记录里,都完整了保存了每个字段的信息。

    2. 每1列,是这个字段(比如说金额)包含的所有收款信息的金额。

如果你了解过ACCESS,SQL等数据库知识,你应该对这类表格结构也不陌生。

在这个方面,问题表格又犯了一个错误,相同字段的数据(比如金额),因为收款记录的横向设计,被分割到不同的列当中。连基本的筛选都无法实现。

解决方案

要解决这么多的问题,最最关键的,就是要梳理清楚数据信息的类别。然后我们按照下面的步骤,一步步修改表格。

  1. 分析数据的层级

  2. 根据数据层级,建立数据统计型表格

  3. 根据数据表格,建立透视表,输出阅读型数据

1. 分析数据层级

正如前面我们所分析的,这个账务追踪表格的数据,就分为两类:合同记录和收款记录。

因为无论是合同还是收款记录,都会有多笔的记录,同时合同数据,是收款记录的上一级,一个合同可以对应多笔收款记录。所以我们把分别为合同、收款记录,建立单独的表格。

2. 建立数据统计型表格

所谓的数据统计型表格,就是简单的一维表格(你可以翻看前面的文章,回忆一下一维表格的特点)。我们把所有对应的信息,都横向的放在数据标题中,设计出下面的两个表格。

收款明细

合同汇总

这样数据全部设计成了纵向的延展,就可以轻松的使用筛选、统计公式,或者透视表来统计数据了。

3. 输出阅读型数据

回过头来,再看问题的表格,大概可以猜测出,老板想要的信息了。

  1. 输出合同汇总表格,可以快速筛选出,待还款的合同,以及对应的单位。

  2. 输出按发票统计的,收款状况。

  3. 根据时段,输出统计每个月、或者每年的收款状况。

针对上面的这个3个需求,现在只需要使用sumifs函数,以及透视表技巧,就可以快速的的统计出出来了。

不啰嗦了,咱们直接看输出后的结果。

改善输出

接下来,就是阅读型数据的输出结果。

1. 合同汇总表

【合同汇总表】中,使用SUMIFS函数,以【收款明细】表为数据源,动态汇总每个合同的收款状态,如果收款100%,就会自动标记为绿色。

2. 统计各合同应收、预收状态

使用透视表,以【收款明细】为数据源,只要折叠或展开“单位名称”字段,就可以轻松的,按单位、或者按合同统计,当前应收款,或预收款的状态。

图中,红色表示预收款,黑色表示待收款额度。

3. 按时段统计收款状况

同样的,基于【收款明细】表创建数据透视表,使用“创建组”功能,可以轻松的是实现,按月、按年统计收款金额。

今天的案例呢,逻辑上有点复杂。但处理这类问题的中心思想很简单。降低数据的维度,减少数据方向交叉,尽量使用一维表。

好了以上就是今天的全部内容,晚安!

案例下载

案例下载包含两个部分

1- 问题表格

你可以在公众号,回复【0510】获取本节练习文件,然后自己动手,尝试着去修改表格。

2- 答案表格

如果你改不出来,可以通过下面两种方式,获取答案表格。

  1. 转发文章,截图发到我个人微信,可以获取答案表格。

  2. 加入我的小密圈,每一期「表格设计课」的答案,都会公布在小密圈里。

来吧,我在圈儿里等你来

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本文完
源自拉登Dony的公众号【拉小登】(ladengchupin)


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